Sistem Pengenalan Motif Songket Melayu Riau Menggunakan Metode Deep Learning

Abstract

Songket Melayu Riau merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang memiliki beragam motif dengan makna filosofis yang mendalam. Namun, keterbatasan informasi dan sulitnya membedakan motif menyebabkan rendahnya minat generasi muda terhadap kain tradisional ini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan motif songket Melayu Riau menggunakan metode deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Dataset terdiri atas empat motif utama yaitu pucuk rebung, siku awan, siku keluang, dan tampuk manggis dengan total 420 citra hasil augmentasi. Model CNN dirancang melalui tahapan pre-processing, feature extraction, dan classification, kemudian diimplementasikan pada aplikasi berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan akurasi pelatihan sebesar 96,31%, akurasi validasi 94,04%, dan akurasi pada citra baru 93,75%. Temuan ini membuktikan bahwa CNN efektif dalam klasifikasi motif songket, sekaligus mendukung pelestarian budaya Melayu Riau melalui inovasi teknologi