Evaluasi MOOC Satisfaction Continuance Model untuk Mengukur Keberlanjutan Penggunaan Platform MOOCs

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi keberlanjutan penggunaan platform Massive Open Online Courses (MOOCs) dengan mengintegrasikan Information System Success Model (ISSM) dan Expectation-Confirmation Model (ECM) yang dikaji sebagai MOOC Satisfaction Continuance Model. Analisis dilakukan menggunakan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) yang diimplementasikan dengan Python. Menggunakan 103 data responden aktif pengguna platform MOOCs, hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived Usefulness, Information Quality, dan Hedonic Motivation memberikan pengaruh signifikan terhadap User Satisfaction dan Continued Intention, sedangkan System Quality tidak berpengaruh signifikan terhadap User Satisfaction. Validitas dan relevansi prediktif model yang diterapkan dinyatakan baik melalui pengujian konvergen dan diskriminan. Temuan ini memberikan kontribusi pada pengembangan strategi peningkatan retensi pengguna dan pemahaman faktor-faktor pasca-adopsi dalam sistem pembelajaran dalam jaringan.