Sistem Kesulitan Adaptif Berbasis Hibrida ANFIS-Type2 Fuzzy Logic untuk Permainan Memori

indonesia

Abstract

Merancang tingkat yang tepat untuk pemain dengan berbagai tingkat kemampuan adalahtantangan bagi permainan memori. Ketika tingkat kesulitan tetap sama, pemain yang sudah terbiasa dengan permainan menjadi marah, dan pemain yang lebih berpengalaman menjadibosan. Akibatnya, minat pemain berkurang. Mengintegrasikan Sistem Inferensi Neuro-Fuzzyyang dapat disesuaikan (ANFIS) dengan logika fuzzy tipe-2 dalam kerangka hibridamenghasilkan sistem kesulitan yang dapat disesuaikan. Lima level pertama menggunakanANFIS untuk mempelajari cara pemain bermain, dan lima level berikutnya menggunakan logikafuzzy tipe-2 untuk beradaptasi dan mengatasi ketidakpastian. Metode penelitian ini menggunakansimulasi Monte Carlo yang menggabungkan 120 pemain simulasi, menghasilkan 1.200 titik data untuk validasi. Dengan menggunakan TypeScript dan arsitektur modular, setiap pesananmembutuhkan waktu pemrosesan dua hingga tujuh milidetik. Studi tersebut menemukan bahwadiferensiasi sistem adalah 0,681, lebih besar dari ambang batas 0,2 untuk perubahan pemain. Teknologi ini dengan akurasi 94% memindahkan pengetahuan dari fase pembelajaran ke faseadaptasi. Nilai Cohen's d sebesar 1,24 menunjukkan bahwa efeknya signifikan dalam praktiknya. Sebaliknya, sistem ini menunjukkan hasil yang beragam: fase pembelajaran menunjukkanpeningkatan 73,9%, tetapi fase adaptif murni menunjukkan penurunan 42,1% dibandingkandengan garis dasar ANFIS. Studi ini memperkenalkan arsitektur hibrida pertama yang mengintegrasikan ANFIS dengan logika fuzzy tipe-2 untuk industri game; namun, efektivitasnyabergantung pada kondisi aplikasi tertentu.